ГОСТ ISO 12787-2016 Продукция парфюмерно-косметическая. Аналитические методы. Критерии валидации аналитических результатов с использованием хроматографических методов (с Поправкой)
Приложение А
(справочное)
Пример выбора весового коэффициента
А.1 Средние концентрации с учетом различных весовых коэффициентов на каждом градуировочном уровне
Таблица А.1 - Средние концентрации
Реальная концентрация на градуи- | Измеренная концентрация без весового коэффициента, мг/кг | Измеренная концентрация/ | Измеренная концентрация/ | Измеренная концентрация/ | Измеренная концентрация/ |
10,2681 | 8,628 | 9,750 | 9,744 | 10,139 | 10,154 |
20,5362 | 19,591 | 20,688 | 20,684 | 20,951 | 20,976 |
51,3405 | 50,715 | 51,740 | 51,743 | 51,646 | 51,698 |
102,681 | 103,418 | 104,323 | 104,336 | 103,624 | 103,722 |
205,362 | 209,921 | 210,58 | 210,616 | 208,662 | 208,853 |
513,405 | 512,643 | 512,609 | 512,705 | 507,216 | 507,674 |
1026,81 | 1024,701 | 1023,493 | 1023,693 | 1012,226 | 1013,134 |
2053,62 | 2054,406 | 2050,838 | 2051,246 | 2027,758 | 2029,572 |
А.2 Относительные погрешности с учетом различных весовых коэффициентов на каждом градуировочном уровне
Таблица А.2 - Относительные погрешности
Реальная концентрация на градуи- | Относительная погрешность без весового коэф- | Относи- | Относи- | Относительная погрешность/ | Относительная погрешность/ |
10,2681 | 15,970 | 5,043 | 5,107 | 1,260 | 1,116 |
20,5362 | 4,601 | 0,739 | 0,720 | 2,021 | 2,139 |
51,3405 | 1,219 | 0,779 | 0,783 | 0,596 | 0,696 |
102,681 | 0,718 | 1,599 | 1,611 | 0,919 | 1,014 |
205,362 | 2,220 | 2,541 | 2,559 | 1,607 | 1,700 |
513,405 | 0,148 | 0,155 | 0,136 | 1,205 | 1,116 |
1026,81 | 0,205 | 0,323 | 0,304 | 1,420 | 1,332 |
2053,62 | 0,038 | 0,135 | 0,116 | 1,259 | 1,171 |
Сумма погрешностей | 25,120 | 11,314 | 11,335 | 10,287 | 10,284 |
А.3 Интерпретация данных и выбор регрессионной модели
Наилучшей регрессионной моделью является модель, дающая наименьшую сумму погрешностей.
Например, сумма погрешностей без использования весового коэффициента значительно выше суммы погрешностей с использованием какого-либо весового коэффициента. Так как различие между суммами ошибок для различных весовых коэффициентов небольшое, то весовой коэффициент 1/x можно применять как наиболее простой.